Climatologia e previsão hidrológica de cheia sazonal do Rio Xingu, Altamira-PA.

Abstract

En el siguiente trabajo, fueron investigados los aspectos climatológicos del régimen hidrológico del río Xingú, incluyendo la elaboración de un modelo estadístico de previsión de las inundaciones estacionales en el municipio de Altamira-PA. Los resultados muestran que el pico de las inundaciones ocurre entre los meses de marzo a mayo (MAN) y la variabilidad fluviométrica depende de la ocurrencia de precipitación del río Xingú (entre los estados de Pará y Mato Grosso), así como los patrones de temperatura de la superficie del mar (TSM) en el Pacífico y Atlántico, que influencian en las bandas de nubes convectivas de la Zona de Convergencia de la Zona de Convergencia del Atlántico Sur y la Zona de Convergencia Intertropical. El modelo estadístico de previsión hidrológica del río Xingú (Altamira-PA), desarrollado a través de regresión lineal múltiple para predecir el nivel de inundación estacional (MAM), teniendo en consideración las variables de predicción (explicativas), la TSM y la precipitación, obtuvo resultados satisfactorios, acompaño bien el nivel observado y, además, mostró una correlación significativa entre las variables y el valor considerado adecuado y bueno para el coeficiente de Nash Sutcliffe.

The present work investigated the climatologic aspects of the hydrologic regime of the Xingu river, including the elaboration of a statistical model for the prediction of seasonal floods in the municipality of Altamira-PA. The results showed that a peak of floods occurs between the months of March and May (MAM) and the fluviometric variability is dependent of precipitation in the Xingu (states of Pará and Mato Grosso), as well of the Pacific and Atlantic sea surface temperature (SST) pattern that influence the bands of convective clouds of the South Atlantic Convergence Zone and Intertropical Convergence Zone. The statistical hydrologic prediction model of the Xingu River (Altamira-PA) developed through multiple linear regression to predict the water level of seasonal floods (MAM) taking in to account the predictor variables (explanatory) SST and precipitation, presented significant correlation between variables, concordant to the observed water level, with Nash and Sutcliffe coefficient considered adequate and good.