O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1145| Título: | Estimativa da evapotranspiração do açaí (Euterpe oleracea) irrigado, por meio do surface energy balance algorithm for land – SEBAL, no leste da Amazônia. |
| Orientador: | SOUZA, Paulo Jorge de Oliveira Ponte de |
| Autor(es): | SILVA, Ewelyn Regina Rocha |
| Palavras-chave: | Agricultura irrigada - Açaí Açaí - Evapotranspiração (ET) Landsat-8 Balanço de radiação Surface Energy Balance Algorithm for Land -SEBAL Ciclo hidrológico Euterpe oleracea |
| Data do documento: | 2020-10 |
| Editor: | UFRA/Campus Belém |
| Citação: | SILVA, Ewelyn Regina Rocha. Estimativa da evapotranspiração do açaí (Euterpe oleracea) irrigado, por meio do surface energy balance algorithm for land – SEBAL, no leste da Amazônia. Orientador: Paulo Jorge de Oliveira Ponte de Souza; Bernardo Barbosa da Silva. 2020. 98 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Belém, PA, 2020. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1145. Acesso em: . |
| Resumo: | A agricultura irrigada é considerada como o setor que mais consome os recursos hídricos disponíveis. A cultura do açaí, originária de áreas de várzea, foi implantada em terra firma em muitas propriedades, tornando necessário o uso da irrigação. Para irrigar de forma adequada visando minimizar o desperdício é necessário estudos visando aumentar a eficiência no uso da água no setor agrícola. Uma das alternativas é estimar de forma precisa a evapotranspiração (ET) que é um elemento importante do ciclo hidrológico e do balanço de energia na superfície terrestre. O objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração real diária por meio da implementação do algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land -SEBAL, no leste da Amazônia. Para isso foram usadas seis imagens dos sensores OLI/TIRS do satélite Landsat 8 dos dias 20/nov. e 22/dez. de 2017 e 31/maio e 07/jun. de 2018 e 26/jun. e 29/ago. de 2019. O desempenho do algoritmo foi obtido em comparação com dados de campo oriundos da torre micrometeorológica implantada em uma área de plantio comercial de açaí (Euterpe oleraceae M.). Os resultados mostraram-se satisfatórios ao se observar os valores de erro absoluto médio, erro relativo médio, raiz do erro quadrado médio e índice de concordância dos fluxos de energia (com exceção do fluxo de calor no solo) e da evapotranspiração, com a capacidade de distinguir diferentes tipos de coberturas do solo, demostrando a sensibilidade do modelo, o que proporcionou elaborar a distribuição espacial dos componentes do balanço de energia e da evapotranspiração. As estimativas da evapotranspiração com o algoritmo apresentaram boa concordância com os resultados obtidos pelo método da razão de Bowen na área do plantio de açaí. Isto possibilitará que o modelo SEBAL seja usado como um dos métodos para auxiliar em tomadas de decisões quanto ao manejo da irrigação em áreas cultivadas, reduzindo gastos com custos de energia e principalmente perdas hídricas. |
| Abstract: | Irrigated agriculture is considered to be the sector that most consumes the available water resources. The culture of açaí, originating from flooded areas, was implanted on firm land in many properties, making it necessary to use irrigation. To properly irrigate in order to minimize water losses, studies are needed to increase the efficiency of water use in the agricultural sector. One of the alternatives is to accurately estimate evapotranspiration (ET), which is an important element of the hydrological cycle and the energy balance on the Earth's surface. The aim of this study was to estimate the actual daily evapotranspiration through the implementation of the Surface Energy Balance Algorithm for Land -SEBAL algorithm, in eastern Amazonia. We used six images captured by the sensors OLI/TIRS on Landsat 8 in the following dates: November 20, 2017; December 22, 2017; May 31, 2018; June 7, 2018; June 26, 2019 and August 29, 2019. The performance of the algorithm was obtained in comparison with field data from the micrometeorological tower implanted in a commercial acai plantation area (Euterpe oleraceae M.). The results were satisfactory when observing the values of mean absolute error, mean relative error, root of the mean square error and agreement index of energy flows (with the exception of heat flow in the soil) and evapotranspiration, with the capacity to distinguish different types of ground cover, demonstrating the sensitivity of the model, which provided the elaboration of the spatial distribution of the components of the energy balance and evapotranspiration. The evapotranspiration estimates with the algorithm showed good agreement with the results obtained by the Bowen ratio method in the area of açaí plantation. This will make it possible for the SEBAL model to be used as one of the methods to assist in decision making regarding the management of irrigation in cultivated areas, reducing energy costs and especially water losses. |
| URI: | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1145 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações - Agronomia |
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