O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1743| Title: | Modelagem do volume de espécies florestais da Amazônia: comparação entre equações genéricas e específicas por espécie. |
| Advisor: | DAVID, Hassan Camil |
| Authors: | OLIVEIRA, Sebastião Rodrigo do Remédio Souza de |
| Keywords: | Manejo florestal Modelo específico por espécie Modelagem Regressão clássica Bootstrap Espécies florestais - Amazônia Classical regression |
| Issue Date: | 2022-04-28 |
| Publisher: | UFRA-Campus Belém |
| Citation: | OLIVEIRA, Sebastião Rodrigo do Remédio Souza de. Modelagem do volume de espécies florestais da Amazônia: comparação entre equações genéricas e específicas por espécie. Orientador: Hassan C. David. 2022. 80 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2022. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1743. Acesso em: . |
| Resumo: | O objetivo geral desta pesquisa foi quantificar o efeito de se adotar modelos específicos por espécie na estimativa do volume de madeira de árvores em florestas amazônicas. Dados de 789 indivíduos de 13 espécies florestais foram utilizados nesta pesquisa. No Capítulo 1, o objetivo foi mensurar o ganho em acurácia e precisão nas estimativas de volume, quando se utiliza equações específicas por espécie ao invés de equações genéricas. Os modelos de Husch e Schumacher-Hall foram ajustados para 14 conjuntos de dados. Modelos foram ajustados pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários, em uma abordagem de inferência pelo método bootstrap (nrep 5.000), gerando 5.000 vetores de coeficientes em cada modelo e conjunto de dados. O intervalo de confiança bootstrap dos coeficientes angulares foram calculados para o ajuste global, isto é, com todas as espécies. A comparação das equações específicas com a equação global obedeceu ao seguinte critério: se 95% dos coeficientes angulares de uma equação específica estiver dentro do IC dos coeficientes da equação global, então ambas equações não diferem estatisticamente. Também foi avaliado a acurácia, precisão e os desvios das estimativas (pela análise gráfica). Como conclusão, foi notado que as equações específicas por espécie diferiram estatisticamente da equação global. As equações globais foram, de modo geral, menos acuradas e precisas que as equações específicas. No Capítulo 2, o objetivo foi comparar o desempenho de equações volumétricas, ajustadas com e sem uso de bootstrap. Como no capítulo anterior, o método bootstrap foi aplicado na análise de regressão, em que 5.000 vetores de coeficientes foram gerados para cada base de dados de ajuste (por espécie e misturado). Esses vetores foram usados para determinar o IC bootstrap. Para comparar as equações ajustadas com e sem bootstrap, foi analisado se os coeficientes obtidos sem bootstrap enquadraram-se no IC daqueles obtidos com bootstrap. Precisão, acurácia e desvio de estimativas também foram analisados, como no capítulo anterior. A conclusão foi que ambos os métodos produzem coeficientes estatisticamente iguais. |
| Abstract: | The general objective of this research was to quantify the effect in adopting species-specific models for estimating wood volume of trees in Amazonian forests. A dataset of 789 boles of 13 merchantable tree species were utilized. In Chapter 1, the aim was to measure the gain in accuracy and precision in wood volume estimates, when species-specific equations are applied rather than general equations. Husch and Schumacher-Hall volume models were fit to 14 datasets. The models were fit through the Ordinary Least Square method, under an approach based on the bootstrap technique (nrep =5.000), generating 5,000 vectors of coefficients by model and dataset. The bootstrap-based confidence interval for angular coefficients were calculated for the global fitting, that is including all species. The comparison of the specific equations to the generic ones obeyed the following criterion: if 95% of the angular coefficients of a specific equation fitted into the CI of the coefficients of the generic equation, then both equations are statistically equal. The accuracy, precision (Syx%), and deviation of estimates (assessed via residual plots) also were examined. This chapter revealed that the specific equations and are statistically different from the generic ones. In addition, the generic equations were, in general, less accurate and precise than the specific equations. In Chapter 2, the aim was compare the performance of volume equations fitted with and without using the bootstrap technique. As in the previous chapter, the bootstrap technique was applied to the regression analysis, in which 5,000 vectors of coefficients were generated by model and calibration dataset (by species and mixed). Such vectors were used to determine the bootstrap-based CI. To compare equations fitted with and without bootstrap, it was assessed if the coefficients obtained without bootstrap fitted into the CI for those obtained with bootstrap. Precision, accuracy and deviation of estimates were examined as in the previous chapter. The coefficients were statistically equal for both regression approaches. As a conclusion, both regression approaches yielded coefficients statistically equal. |
| URI: | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1743 |
| Appears in Collections: | Dissertações - Ciências Florestais |
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