O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2165
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.date.accessioned | 2024-01-18T18:40:58Z | - |
dc.date.available | 2024-01-18T18:40:58Z | - |
dc.date.issued | 2024-01-18 | - |
dc.identifier.citation | BONFIM NETO, Antônio Lopes do. Variabilidade espacial dos atributos do solo em áreas de monocultivo e em sistema iLPF na Amazônia oriental. Orientador: Prof. Francisco de Assis Oliveira. 2015. 96 f. Tese (Doutorado em Ciências Agrárias/Agroecossistemas da Amazônia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2015. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2165. Acesso em: . | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2165 | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | en_US |
dc.publisher | UFRA/Campus Belém e Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Sistema ILPF | en_US |
dc.subject | Ecossistema | en_US |
dc.subject | Solo - Fertilidade | en_US |
dc.subject | Agroecossistemas | en_US |
dc.subject | Análise Multivariada | en_US |
dc.subject | Solo - Manejo | en_US |
dc.subject | Geoestatística | en_US |
dc.subject | Ecosystem | en_US |
dc.subject | Agroforestry system | en_US |
dc.subject | Soil - Management | en_US |
dc.title | Variabilidade espacial dos atributos do solo em áreas de monocultivo e em sistema iLPF na Amazônia oriental. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4380083085706495 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | OLIVEIRA, Francisco de Assis | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8358504888527548 | pt_BR |
dc.contributor.author | BONFIM NETO, Antônio Lopes do | - |
dc.description.resumo | A intervenção humana na floresta, implica em algum grau de mudança na estrutura e funcionamento do ecossistema, embora algumas intervenções não sejam destrutivas e possam ser sustentáveis por um período razoavelmente longo. Os solos amazônicos parecem particularmente inclinados a rápidos declínios de fertilidade natural. Uma razão para isso é o médio e baixo nível da matéria orgânica do solo, em geral associada à rápida mineralização de carbono e de nutrientes devido às condições favoráveis de umidade durante a maior parte do ano. Os sistemas agroflorestais tem como objetivo otimizar o uso da terra, conciliando a produção florestal com a produção de alimentos, conservando o solo e diminuindo a pressão pelo uso da terra para produção agrícola. O solo sob sistema agroflorestal apresenta menor densidade aparente, maior porosidade, menor resistência à penetração e maior estabilidade de agregados, quando comparado ao mesmo solo sob sistema de plantio convencional. Na agricultura brasileira, atualmente, grandes áreas são consideradas homogêneas; nelas a necessidade média de utilização dos insumos promove o uso de doses iguais de fertilizantes, desconsiderando a variabilidade espacial, podendo sobrecarregar uma gleba que é fértil e não atingir níveis ótimos para uma alta produtividade em outras glebas deficientes. A variabilidade espacial de solos sempre existiu e deve ser considerada toda vez em que a amostragem de campo for efetuada, pois pode indicar locais que necessitam de tratamento diferenciado quanto ao manejo, sem prejuízo para a representatividade, possibilitando maior detalhamento da área. O uso de métodos como análise multivariada e geoestatística provaram ser uma ferramenta fundamental para estudar a variação espacial de atributos do solo e produzir mapas de alta qualidade. Índices de nutrientes do solo tem sido usados para produzir mapas de classificação espacial do solo, a fim de aplicar fertilizantes em locais específicos e estratégicos, o que poderia economizar recursos e evitar potenciais problemas ambientais derivados de super ou sub-aplicações. A teoria fundamental da geoestatística é a esperança de que, na média, as amostras próximas no tempo e espaço sejam mais similares entre si do que as que estiverem distantes. A geoestatística tem-se mostrado de grande utilidade na ciência do solo para caracterizar e estudar a variação espacial de suas propriedades. este trabalho objetivou gerar informações sobre a variabilidades dos atributos do solo utilizando métodos alternativos de análise estatística como a análise multivariada e a geoestatística. Desse modo o trabalho foi dividido em três capítulos: No Capítulo 1 abordamos a problemática do uso de fertilizantes nas culturas de arroz e soja no Nordeste paraense sem levar em consideração a variabilidade espacial da fertilidade do solo. No Capítulo 2 foi feita uma análise da variabilidade da fertilidade de áreas de produção de grãos em Santarém utilizando métodos a análise multivariada e no Capítulo 3, buscou investigar a variabilidade dos atributos físicos do solo em um agroecossistema utilizando a geoestatística. | en_US |
dc.description.abstract | Human intervention in the forest, implies some degree of change in structure and ecosystem functioning, although some operations are non-destructive and can be sustained for a reasonably long period. Amazonian soils seem particularly inclined to rapid declines in natural fertility. One reason for this is the mid and low level of soil organic matter, generally associated with rapid mineralization of carbon and nutrients due to the favorable moisture conditions during most of the year. Agroforestry systems aims to optimize land use, reconciling forest production with food production, conserving soil and reducing the pressure for land use for agricultural production. The soil under agroforestry has lower density, higher porosity, lesser resistance to penetration and higher aggregate stability, compared to the same soil under conventional tillage. In Brazilian agriculture, currently, large areas are considered homogeneous; them the average need of use of inputs promotes the use of equal doses of fertilizers, disregarding the spatial variability and can overwhelm a plot that is fertile and not reach optimal levels for high productivity in other disabled plots. The spatial variability of soil has always existed and should be considered every time the field sampling is made, it may indicate places that require differential treatment as the management, subject to the representativeness, allowing greater detail the area. The use of methods such as multivariate analysis and geostatistical proved to be a fundamental tool to study the spatial variation of soil properties and produce high quality maps. Soil nutrient indices have been used to produce maps of spatial soil classification, in order to apply fertilizers in specific and strategic locations, which could save resources and prevent potential environmental problems derived from super or sub- applications. The fundamental theory of geostatistics is the hope that, on average, the next samples in time and space are more similar to each other than those who are distant. The geostatistics has proved very useful in soil science to characterize and study the spatial variation of its properties. This study aimed to provide information on the variability of soil attributes using alternative methods of statistical analysis and multivariate analysis and geostatistics. Thus the work was divided into three chapters: Chapter 1 we discuss the problem of fertilizer use in rice and soybean crops in Northeast Pará without taking into account the spatial variability of soil fertility. In Chapter 2 was an analysis of the fertility variability of grain production areas in Santarem using multivariate analysis methods, and in Chapter 3, sought to investigate the variability of soil physical attributes in an agroecosystem using geostatistics. | en_US |
dc.contribuitor.advisor1ORCID | https://orcid.org/0000-0002-3872-8342 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses - Ciências Agrárias (Agroecossistemas da Amazônia) |
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