O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2190
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.date.accessioned | 2024-02-05T19:50:54Z | - |
dc.date.available | 2024-02-05T19:50:54Z | - |
dc.date.issued | 2024-02-02 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Alessio Moreira do. Dinâmica de população e distribuição espacial da palmeira babaçu (Attalea speciosa Mart. ex Spreng.) no projeto de assentamento Benfica, Itupiranga, Pará. Orientadora: Dra. Izildinha de Souza Miranda. 2017. 97 f. Tese (Doutorado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2017. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2190. Acesso em: . | pt_BR |
dc.identifier.other | CDD: 631.583416 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2190 | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Órgão IRD (projetos CNES-TOSCA/babaçu e RELAIS) e CNPq. | en_US |
dc.language.iso | pt_BR | en_US |
dc.publisher | UFRA - Campus Belém | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Babaçu | en_US |
dc.subject | Attalea speciosa | en_US |
dc.subject | Palmeira | en_US |
dc.subject | Sensoriamento remoto | en_US |
dc.subject | Assentamento Benfica - Itupiranga (PA) | en_US |
dc.subject | Modelagem matemática | en_US |
dc.subject | Remote sensing | en_US |
dc.subject | Population structure | en_US |
dc.subject | Mathematical modeling | en_US |
dc.subject | Brazilian Amazonia | en_US |
dc.subject | Palm trees | en_US |
dc.title | Dinâmica de população e distribuição espacial da palmeira babaçu (Attalea speciosa Mart. ex Spreng.) no projeto de assentamento Benfica, Itupiranga, Pará. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3971396576832634 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | MIRANDA, Izildinha de Souza | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3312576759069801 | pt_BR |
dc.contributor.author | SANTOS, Alessio Moreira dos | - |
dc.description.resumo | O objetivo deste trabalho foi fornecer informações que auxiliem as políticas públicas no estabelecimento de uma gestão sustentável do babaçu (Attalea speciosa Mart. ex Spreng) a partir de estudos sobre a dinâmica de população e a distribuição espacial da palmeira babaçu no Projeto de Assentamento Benfica, localizado no município de Itupiranga, Estado do Pará. Os objetivos específicos foram: analisar a estrutura de população do babaçu em diferentes habitats; analisar a dinâmica do babaçu em função do nível de exploração; e analisar a detecção automática de palmeiras em imagens de altíssima resolução espacial (GeoEye 0,50m). Foram estudados 6747 indivíduos de babaçu de seis estágios de vida (da plântula ao adulto) em áreas de florestas (n=4), pastagens de diferentes idades (n=17) e babaçuais (n=4). As características morfológicas obtidas anualmente (2013-2016) foram: número de folhas, tamanho do pecíolo, altura total, altura do estipe, diâmetro a 30 cm do solo, diâmetro à altura do peito (DAP) e circunferência da coroa. Os estudos indicaram que a estrutura populacional do babaçu é diferente entre os habitats, principalmente entre os ambientes secundários (pastagem e babaçual) e florestas primárias. Para simulação da dinâmica da espécie em função de diferentes níveis de exploração (0%, 10%, 25%, 50%, 75% e 100% de coleta dos frutos) foi utlizado um modelo hierárquico bayesiano. Os resultados das simulações revelaram que as taxas de coleta de 50% ou 75% são consistentes com uma população viável por 15anos. Para a detecção automática foi utilizado o algoritmo "Compt-palm” em uma imagem GeoEye (0,50 m) de 2013 e validamos as informações espaciais com metodologias de campo (levantamento estrutural e georeferenciamento). O algoritmo de detecção reconheceu indivíduos de dois estágios de vida (estágios 5 e 6) e o resultado da detecção (75,45% de qualidade) de palmeiras em áreas naturais não plantadas foi considerado satisfatório. Essas informações poderão auxiliar as políticas públicas no estabelecimento de uma gestão sustentável da espécie e vem atender à demanda social sobre a disponibilidade do recurso e as previsões de evolução da população do babaçu em função do nível de exploração. | en_US |
dc.description.abstract | The objective of this study was to provide information to support public policies to establish sustainable management of babassu (Attalea speciosa Mart. ex Spreng) from results on population dynamics and spatial distribution of the species in the Benfica Settlement Project, state of Pará, Brazil. The specific objectives were: to analyze the population structure of babassu in different habitats; to analyze the dynamics of babassu according to the level of exploitation; and to analyze the automatic detection of palms in very high spatial resolution satellite images (GeoEye, 0.50 m). A total of 6,747 individuals from six life stages (seedling to adult) in forest areas (n = 4), pastures of different ages (n = 17) and babaçuais (babassu lands, n = 4) were studied. The yearly structural data obtained (2013-2016) were: petiole length, number of leaves, total height, stipe height, crown circumference, and diameter at 30cm aboveground and at breast height. Studies have indicated that the population structure of babassu is different among habitats, mainly between the secondary environments (pasture and babaçual) and primary forests. In order to simulate the dynamics of the species as a function of different levels of exploitation (0%, 10%, 25%, 50%, 75% and 100% of fruit collection) a Bayesian hierarchical model was used. The simulation results revealed that the collection rates of 50% or 75% are consistent with a viable population for 15 years. For automatic detection, the "Compt-palm" algorithm was used in a GeoEye image (0.50 m) from 2013 validated through field methods (i.e. structural census and georeferencing). The detection algorithm recognized individuals of two stages of life (stages 5 and 6) and the results of detection (75.45% of quality) of palms in natural areas not planted were considered promising. This information can help public policies in the establishment of a species sustainable management meetsing social demands on the availability of such resource. It also foresees the tendencies of the babassu populations according to the level of exploitation. | en_US |
dc.contributor.advisor-co1 | MITJA, Danielle | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3686851570084502 | pt_BR |
dc.contribuitor.advisor1ORCID | https://orcid.org/0000-0002-2080-3404 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses - Ciências Florestais |
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