
O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2580
Título: | Correio Eletrônico com Processamento de Fala |
Orientador: | https://orcid.org/0000-0003-4008-3683 |
Autor(es): | DANTAS, Josué Leal Moura |
Palavras-chave: | Reconhecimento automático de voz Síntese de voz Acessibilidade Ajuste fino Thunderbird. |
Data do documento: | 2012 |
Editor: | UFPA |
Citação: | DANTAS, Josué Leal Moura. Correio Eletrônico com Processamento de Fala. Orientador: Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Júnior.79 f. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, Belém, 2012. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2580. Acesso em: |
Resumo: | A interação homem-máquina tem mudado ao longo dos anos. Atualmente, a fala tem sido utilizada nesse processo, sobretudo, provendo acessibilidade a deficientes físicos. Nesse aspecto, já existem ferramentas que permitem o desenvolvimento de software livre com o módulo de reconhecimento e síntese de voz, entre outras línguas, para o português brasileiro. Para o reconhecimento foi usado neste trabalho o sistema Coruja, que suporta a especificação JSAPI. Já para síntese foi utilizado o FreeTTS com uma voz para o PB do projeto MBROLA. O decodificador utilizado foi o Julius, que é um software livre. Baseado nas ferramentas citadas, este trabalho consistiu no desenvolvimento de uma ex tensão com reconhecimento e síntese de voz que possibilita o controle do Thunderbird, um gerenciador de emails de código livre. Avaliou-se de forma qualitativa o desempenho da ferramenta nos dois modos de reconhecimento, gramática e ditado, dentro do contexto da aplicação alvo. Um aspecto importante, em relação à configuração de um arquivo de entrada do Julius, é o ajuste fino dos seus parâmetros, pois esses melhor ajustados per mitem uma melhor taxa de reconhecimento e menor tempo de resposta do sistema. Com isso, o trabalho busca contribuir também com resultados acerca do ajuste do decodifica dor Julius para que a extensão desenvolvida tenha tempo de resposta e acurácia adequadas para a aplicação de correio eletrônico. |
Abstract: | The interation between user and computer have change in last years. Nowadays, the speech have been used in this process, mainly, providing acessibility for handicappeds. In this aspect, already have tools that allow the developing of free software with mode of speech recognition and synthesis, between other languages, for brazilian portuguese. For the recognition was used the Coruja system, that support these JSAPI specification. Already for synthesis was used the FreeTTS with a voice for PB of MBROLA project. The decoder utilized was the Julius, this is a free software. Based in the cited tools, this work consisted in a developing of an extension with speech recognition and synthesis that allow a control of Thunderbird, the mails manager of free code. Evaluate qualitative form the performance of two ways of recognition, grammar and dictation, in context of target application. A important aspect, in relation the configuration of input file of Julius, is the pruning of parameters, because these better adjusted allow better recognition taxe and small system response time. Therefore, the work find contribute too with results about the adjustment of Julius decoder for that the builded extension have the response time and accuracy appropriate for email application. |
URI: | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2580 |
Aparece nas coleções: | Dissertações - Externas a UFRA |
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Correio Eletrônico com Processamento de Fala | 630,96 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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