
O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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Título: | Expandindo a visualização de dados multidimensionais em Treemaps com Glifos |
Orientador: | MEIGUINS, Bianchi Serique |
Autor(es): | SOARES, Anderson Gregório Marques |
Palavras-chave: | Visualização da informação Treemap Glifos |
Data do documento: | 2020 |
Editor: | UFPA |
Citação: | SOARES, Anderson Gregório Marques. Expandindo a visualização de dados multidimensionais em Treemaps com Glifos .2020. 130 f. Orientador: Bianchi Serique Meiguins. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA, 2020. |
Resumo: | A Visualização da Informação (InfoVis) é a área que estuda representações visuais interativas para dados abstratos com objetivo de potencializar o modelo mental dos usuários sobre os dados, ou seja, auxilia na percepção, compreensão, interpretação dos dados, os quais, sem uma visualização, exigiriam maior esforço para a descoberda de novas informações. Entre as técnicas de representação de dados de InfoVis, a técnica Treemap é uma técnica consolidada e difundida, que possui como principais características a visualização de dados hierárquicos e o uso de todo o espaço visual disponível de tela. Tal técnica apresenta alguns desafios para a representação de dados, entre eles destacam-se: poucas opções para representação visual dos dados, limitada a tamanho, cor e rótulo. Para melhorar a navegação no layout da técnica, pode-se adicionar níveis hierarquicos, e com isso, aumenta-se a quantidade de dimensões representadas visualmente, porém a representação visual de um número elevado de hierarquias pode dificultar a percepção dos usuários ao analisarem os dados. No contexto de InfoVis, glifos são objetos visuais que podem codificar vários atributos de uma base de dados a uma ou mais variáveis visuais. Desta forma, o uso de glifos pode aumentar a quantidade de dimensões representadas visualmente e possibilita a representar diversas opções de design. Em virtude do aumento da quantidade de dimensões representadas e da flexibilidade de representações visuais, essa tese adiciona glifos aos itens de dados do Treemap para mitigar os desafios da técnica. Os glifos desta pesquisa são compostos por N camadas empilhadas que se sobrepõem parcialmente, de forma que as camadas superiores possuem área menor que as inferiores, e cada camada mapeia uma dimensão de dados para uma variável visual. Adicionalmente, essa tese propõe o uso de glifos adaptativos, que são glifos que exibem apenas as camadas que possuem informações visuais úteis, ou seja, permanecem as camadas que conseguem representar informações visuais que os usuários conseguem visualizar. Tais glifos são aplicados aos itens do Treemap que possuem áreas muito pequenas. Para avaliar a proposta de glifos em camadas aplicados aos itens do Treemap, realizou-se testes de usuários para comparar cenários de mapeamentos de dados visuais em Treemaps, sendo estes: somente Glifos (G), somente Hierarquia (H), Glifos e Hierarquia (GH) e Glifo Adaptativo (GA). Para tal, foi desenvolvido um protótipo computacional que permite criar os cenários citados para análise de dados multidimensionais. Os resultados apontaram que o cenário GH enriqueceu os recursos de visualização do Treemap, sem prejudicar a legibilidade dos dados. Os participantes do teste cenário GA indicaram que os glifos adaptativos aplicados no Treemap apresentaram Boa usabilidade e melhorou a qualidade visual da informação na visualização. |
Abstract: | Information Visualization (InfoVis) is the area that studies interactive visual representations for abstract data to enhance the users’ mental model about the data, in other words, it helps in the perception, understanding, interpretation of the data, which, without a visualization, would require more considerable effort to discover new information. Among InfoVis data representation techniques, the Treemap technique is a consolidated and widespread technique, whose main characteristics are the visualization of hierarchical data and the use of all available visual space on the screen. Such technique presents some challenges for the representation of data, among which we highlight: a few options for the visual representation of the data, limited to size, color, and label. We can improve the navigation through the technique layout by adding hierarchical levels, increasing the number of visually represented dimensions. However, the visual representation of a high number of hierarchies can make it difficult for users to perceive when analyzing the data. In the context of InfoVis, glyphs are visual objects that can encode various attributes of a database to one or more visual variables. In this way, the use of glyphs can increase the number of visually represented dimensions and make it possible to represent several design options. This thesis adds glyphs to the Treemap data items to mitigate the challenges of the technique due to the increase in the number of dimensions represented and the flexibility of visual representations. The glyphs in this research are composed of N stacked layers that partially overlap, so that the upper layers have a smaller area than the lower ones, and each layer maps a data dimension to a visual variable. Additionally, this thesis proposes using adaptive glyphs, which are glyphs that display only the layers that have useful visual information, i.e., it remains the layers that can represent visual information that users can visualize. We applied the adaptive glyphs in Treemap items that have tiny areas. To evaluate the proposal of layered glyphs applied to Treemap items, we performed user tests to compare scenarios for visual mapping data in Treemaps, which are: only Glyphs (G), only Hierarchy (H), Glyphs and Hierarchy (GH) and Adaptive Glyph (GA). To this end, we developed a computational prototype to create the scenarios mentioned for the analysis of multidimensional data. The results showed that the GH scenario enriched Treemap visualization resources without impairing the data’s legibility. Participants in the GA scenario test indicated that the adaptive glyphs applied in the Treemap showed Good usability. Furthermore, improved the visual quality of the information in the visualization. Keywords: Information Visualization, Treemap, Glyph, Evaluation |
URI: | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2620 |
Aparece nas coleções: | Teses - Externas a UFRA |
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