O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2692| Title: | Modelagem da conversão de ecossistemas no contexto da economia: uma análise aplicada no município de Moju, nordeste do estado do Pará. |
| Advisor: | OLIVEIRA, Francisco de Assis |
| Authors: | PENA, Heriberto Wagner Amanajás |
| Keywords: | Modelagem econométrica Desflorestamento Condições de vida Bacias hidrográficas Comunidades rurais Conversões ecossistêmicas Modelagem estatística Sistema de Informações Geográficas Atividades produtivas Conversões florestais Statistical modeling Ecosystem conversions Productive activities Pecuária Livestock Modelagem Forest conversions Modeling Pixel ArcMap10 Supervised classification Satellite images Spatial Pattens Living Conditions Geographic Information System |
| Issue Date: | 2025-07-03 |
| Publisher: | UFRA / Campus Belém |
| Citation: | PENA, Heriberto Wagner Amanajás. Modelagem da conversão de ecossistemas no contexto da economia: uma análise aplicada no município de Moju, nordeste do estado do Pará. Orientador: Francisco de Assis Oliveira. 2013. 222 f. Tese (Doutorado em Ciências Agrárias) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2013. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2692. Acesso em: . |
| Resumo: | O desflorestamento no estado do Pará durante décadas teve sua dinâmica estabelecida pela indução de politicas públicas desenvolvimentistas e o cumprimento de uma agenda nacional que engendrou inúmeros cenários na região, intensificando as conversões de ecossistemas, o uso de recursos naturais, o aumento da população pelo componente migração e a consolidação de atividades produtivas homogêneas. O entendimento desse processo de ocupação pela implantação de dinâmicas produtivas foi diverso no estado e aponta inúmeras especificidades, o que não autoriza a sua extensão para a compreensão de dinâmicas em escala de município. Nesse sentido, este trabalho analisa os determinantes das conversões florestais no município
de Moju e seus reflexos sobre a condição de vida no meio rural, especificamente, as identificações das principais atividades que respondem pelo desflorestamento, as dimensões vetoriais em escala de área e as mudanças que essa dinâmica originou, respondem pela compreensão das especificidades do município. A partir da Análise Multivariada - AM, pelo Método dos Componentes Principais- MCP, foi identificado à estrutura de fatores representativa dos indicadores, posteriormente, transformados em variáveis independentes no
Modelo de Regressão Linear Múltipla — MRLM, proposto para analisar a dinâmica das conversões ecossistêmicas. Uma análise supervisionada das imagens de satélite SPOT de resolução 2,5 mts permitiu a classificação e a identificação dos fatores, e o estabelecimento das principais zonas de conversões. A aplicação in loco de questionário para a compreensão da percepção das mudanças no meio rural estabelece a discussão social da dinâmica analisada e constitui o modelo de avaliação das transformações na zona rural. O desflorestamento recente do município orienta para avanços em projetos agropecuários com participação de
capital estrangeiro e de lógica monocultora, impondo novas zonas para conversões florestais com ganhos reduzidos e elevadas migrações entre as comunidades. As considerações sobre desflorestamento na Amazônia e em particular no estado do Pará tem rotulado a pecuária como a principal atividade responsável pela conversão de florestas primárias e na abertura de novas fronteiras de produção. Este estudo avalia a veracidade destas assertivas e assume a presença de fortes interações entre as atividades como pressuposto teórico. Em termos gerais investiga a variabilidade comum que dimensiona a dinâmica de desflorestamento e estima um índice de desmatamento para o estado — IDE, e especificamente identifica as cargas fatoriais que revelam padrões de desflorestamento segundo as principais atividades produtivas. A utilização das técnicas de multivariada pelo Método de Componentes Principais - MCP revelou um elevado peso da atividade agropecuária na explicação do desflorestamento e permitiu localizar espacialmente a concentração de outras atividades que respondem pelo mesmo problema descaracterizando a pecuária como a única causa do desflorestamento no estado. As considerações sobre a dinâmica do desflorestamento no estado do Pará-Amazônia-Brasil têm indicado resultados estatísticos que se ajustam a sua dimensão territorial, mas para uma análise de conversões florestais em escala de municípios outros determinantes emergem como fatores relevantes e isto estaria associado a um ambiente complexo, não controlado e com estruturas de imputs multidimensionais. A compreensão adequada do impacto das atividades produtivas esta associado ao objetivo de determinar quais são as variáveis latentes que identificam, dimensionam e explicam a dinâmica do desflorestamento recente no município Moju, a partir da Modelagem de Regressão Linear Múltipla - MRLM permitir estimar os parâmetros explicativos. A Análise Fatorial Exploratória - AFE foi à técnica empregada para identificar a variabilidade comum dos dados com ênfase na variância total pelo Método dos Componentes Principais - MCP adotando a rotação ortogonal Varimax para isolar as variáveis ao fator e utilizando os escores como regressores. O modelo se ajustou perfeitamente aos dados e apresentou elevado poder de explicação (R2 = 99,20), da variável explicada desflorestamento, e com significâncias abaixo de 1% para as variáveis explicativas. A expansão das atividades econômicas no município de Moju, analisadas entre 2000 e 2010, apresentou forte intensificação produtiva em diferentes zonas no meio rural, com distintas ocupações, e ao mesmo tempo grandes extensões de monocultura. Algumas culturas notadamente receberam mais investimentos, apoiadas pelos capitais internacionais e políticas públicas para atender o crescimento da demanda internacional. O comportamento expansivo das atividades para áreas de elevada fragilidades ambiental, o efeito substituição de culturas e principalmente o processo de conversão de ecossistemas foram analisados para compreender a dinâmica espacial do desflorestamento. As novas áreas incorporadas ao processo expansivo no período analisado, a identificação de espaços com predomínio de monocultura e as zonas de crescimento medidas em Km2, das áreas produtivas dos principais determinantes do desflorestamento, contribuíram para atingir o objetivo geral deste artigo. A análise supervisionada das imagens de satélite do tipo SPOT de resolução 2,5 mts e o cruzamento vetorial da evolução dos shapes de desflorestamento do INPE entre 2000 e 2010, empregando o software SPRING 5.2 com auxílio de vários mapas temáticos permitiram a classificação e a identificação das classes, e o estabelecimento das principais zonas de conversões da meio rural, assim como explicar, o avanço da cultura do dendê como a principal atividade no meio rural em áreas frágeis e a substituição de culturas com aceleradas alterações nos ecossistemas do município. As características da intensificação da relação homem e natureza, com reflexos diretos sobre o uso dos recursos naturais, possibilita analisar objetivamente a distribuição do desflorestamento e seus impactos sobre a condição de vida na zona rural do município de Moju. O perfil da distribuição de renda e as condições de acesso a serviços públicos são algumas das variáveis que foram ajustadas para interpretar corretamente as mudanças ocorridas no período. A aplicação da pesquisa de campo junto as comunidades rurais e o emprego das técnicas de análise multivariada possibilitaram identificar os principais fatores que explicam a condição de vida em Moju, e a magnitude de suas contribuições quando comparados os espaços geográficos. Desta forma, as cargas fatorias espacialmente identificadas foram tratadas como estimadores no modelo de Regressão Geograficamente Ponderado - GWR cujo o objetivo é expressar de forma quantitativa as relações globais e as variações espacias entre as variáveis selecionadas. A distribuição heterogênea da renda e acesso a serviços públicos foram geograficamente definidos, levando a conclusão de que a proximidade de grandes projetos não constituiu condição necessária para melhoria das condições de vida, havendo piora com a implantação em varias comunidades e os impactos sistemáticos do desflorestamento foi um caminho adotado para explicar os efeitos sobre a condição de vida ao longo do tempo na zona rural de Moju. |
| Abstract: | The dynamics of deforestation in the state of Pará has been for decades induced by developmental public policies, and by fulfillment of a national agenda that has engendered several scenarios in the region, and let to the increase in conversions of ecosystems, the use of natural resources, population growth by migration, and the consolidation of homogeneous productive activities. The understanding ofthis occupation process through the establishment of productive dynamics was different in the state and points to many specificities, which does
not allow its use for the understanding of the dynamics at a local (city) levei. Therefore, the present study analyzes the determining factors of forest conversions in the city of Moju and their effects on the living conditions in rural areas, specifically the identification of the main activities that cause deforestation, vector dimensions at local scale and the changes originated by this dynamics explain the specificities at the local (city) levei. Based on Multivariate Analysis- MA, using the Method of Principal Components (MCP), the structure ofthe factors that represent the indicators was identified, and the indicators were subsequently transformed into independent variables using Multiple Linear Regression Model- MRLM, proposed to analyze the dynamics of ecosystem conversions. A supervised analysis of SPOT satellite imagery with a resolution of 2.5 mts allowed the classification and identification of the referred factors and the establishment of the main zones of conversions. The in situ application of a questionnaire for understanding the perception of changes in the rural area prometes social discussion of the analyzed dynamics and constitutes the model for assessing transformations in rural communities. The recent deforestation in the city of Moju favors agricultural projects with participation of foreign capital and monocultures, imposing new zones for forest conversions with reduced gains and high rates of migrations between the communities. In discussions on deforestation in the Amazon and, in particular, in the state of Pará, livestock has been identified as the main activity responsible for the conversion of primary forests and the opening of new frontiers ofproduction. This study assesses the validity ofthese assertions and assumes the presence of strong interactions between the activities as a theoretical assumption. In general, it investigates the common variability that sizes the dynamics of deforestation and estimates a deforestation rate for the state - IDE, and specifically identifíes the factor loads that reveal deforestation pattems according to the main productive activities. The use of multivariate techniques through the Method of Principal Components - MCP showed that agricultural and livestock activity had a significant impact on deforestation and determined the spatial location of other activities that contribute to the same problem, no longer characterizing livestock as the only cause of deforestation in the state. The considerations about the dynamics of deforestation in the state of Pará-Amazon -Brazil have indicated statistical results consistent with its territorial dimension. However, for an analysis of forest conversions at local levei, other factors emerge as relevant, and this would be associated to a complex and uncontrolled environment, with multidimensional input structures. The proper understanding ofthe impact ofthe productive activities is associated to the purpose of determining which are the latent variables that identify, measure and explain the dynamics ofrecent deforestation in the city of Moju, based on Multiple Linear Regression Model - MRLM that allows estimating the explanatory parameters. Exploratory Factor Analysis - EFA was the technique used to identify the common variability of data with emphasis on total variance using the Method of Principal Components - MCP, and adopting orthogonal Varimax rotation to isolate the variables to the factor and using scores as regressors. The model fit was perfect and showed a high explanatory power (R2 = 99.20), of the explained deforestation variable, and with significances below 1% for the explanatory variables. The expansion of economic activities in the city of Moju, between 2000 and 2010, showed a sharp increase in production in different zones of the rural area, with different types of occupations, and concomitantly, large-scale monocultures. Some cultures received noticeably more resources, supported by International capitais and public policies aimed to meet the increase in intemational demand. The expansion of the activities to areas of high environmental fragility, the effect of the cropping system of altemative cultures, and especially the process of conversion of ecosystems were analyzed for an understanding of the spatial dynamics of deforestation. The new areas incorporated to the expansion process in the analyzed period, the Identification of spaces with predominance of monocultures and the growth zones measured in Km2, of the productive areas of the main determining factors of deforestation, contributed to the achievement of the general objective of this article. Supervised analysis of SPOT satellite imaging with a resolution of 2.5 mts and the vector crossing of the evolution of the deforestation shapes of INPE between 2000 and 2010, using SPRING 5.2 software, with the aid of various thematic maps, allowed the classification and identification of classes, and the establishment of the main zones of conversions in the rural area. They also explained the expansion ofthe culture of palm oil as the main activity in the rural environment, in fragile areas, and the system of alternative cultures with accelerated changes in the ecosystems ofthe city. The characteristics ofthe closer ties between man and nature, with direct reflexes on the use of natural resources, aliows an objective analysis of the distribution of deforestation and its impacts on the living conditions in rural zone of the city of Moju. The profde of the distribution of income and the conditions of access to public services are some variables that were adjusted to correctly interpret the changes occurred in the period. The application of field research at the rural communities and the use ofmultivariate analysis made it possible to identify the main factors that explain the living conditions in Moju, the magnitude of their contributions when geographical spaces are compared. Thus, the spatially identified factor loading scores were treated as estimators in the Geographically Weighted Regression model - GWR that is aimed to quantitatively express the overall relations and spatial changes between the selected variables. The unequal distribution of income and the access to public services were geographically defined, leading to the conclusion that the proximity to large-scale projects did not constitute a necessary condition for improving the living conditions of the population, which, on the contrary, has worsened after the implementation of such projects. The systematic impacts of deforestation explained the deterioration in living conditions over time in the rural zone of Moju. |
| URI: | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2692 |
| Appears in Collections: | Teses - Ciências Agrárias (Agroecossistemas da Amazônia) |
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